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OCR:文字识别(最详细教程)
阅读量:795 次
发布时间:2023-02-22

本文共 1777 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

使用百度云OCR实现身份证识别的实战指南

一、身份证识别的核心场景

身份证识别技术广泛应用于多个领域,包括但不限于:

  • 远程身份认证:自动识别用户身份信息,适用于金融、政务、保险等场景。
  • 文档电子化:提取纸质文档中的文字信息,提升办公效率。
  • 交通出行:实现身份核验和车辆信息比对。
  • 快递物流:支持身份核验和运输管理。
  • 财税报销:自动分类税务发票,简化报销流程。
  • 医疗保险:识别患者信息和医疗票据。

二、身份证识别流程概述

1. 鉴权认证机制

通过API Key和Secret Key获取access_token,access_token承载用户身份信息,用于后续API调用。

2. 获取API Key和Secret Key

  • 创建应用:登录百度云开发者平台,注册应用并获取AK/SK。
  • 配置Nacos:将API Key和Secret Key添加至Nacos配置中心,确保环境变量获取。
  • 业务层获取:通过@Value注解获取API Key和Secret Key。

3. 获取access_token

  • Redis缓存:使用Redisson客户端获取OCR访问令牌,有效期29天。
  • 动态获取:如果access_token已过期,调用BaiduOcrApi.getAccessToken重新获取,并缓存至Redis。

4. 使用BaiduOcrApi工具类

  • 文件处理:将MultipartFile转换为InputStream。
  • 调用API:根据文件类型(国徽面或照片面)调用相应的OCR接口。
  • 结果解析:将JSON响应转换为OCRResult实体类。

三、身份证识别的核心实现

1. Controller层接口

  • HTTP POST请求:接收文件和类型参数。
  • 调用服务层:将文件流和类型传递至OCRService进行处理。

2. Service层实现

  • access_token获取:从Redis获取或动态获取。
  • OCR识别:调用BaiduOcrApi.recognizeIDCardResult。
  • 结果解析:将响应转换为OCRIdCardResponse对象。
  • 数据提取:根据类型(国徽面或照片面)提取相关信息。

3. OCRAPI请求工具类

  • 获取access_token:通过API Key和Secret Key获取鉴权签名。
  • 文件转Base64:将InputStream转换为Base64编码。
  • 请求OCR接口:根据类型发送POST请求,获取识别结果。
  • 结果处理:将响应解析为OCRResult对象,提取必要信息。

四、OCRAPI结果实体类

@Data
@Schema(description = "请求百度OCRAPI身份证识别返回结果")
public class OCRResult implements Serializable {
@Schema(description = "唯一的log_id,用于问题定位")
private Long logId;
@Schema(description = "识别结果数,表示words_result元素个数")
private Long wordsResultNum;
@Schema(description = "定位和识别结果数组")
private Map
wordsResult;
@Schema(description = "识别状态")
private String imageStatus;
@Data
public static class wordsModel {
private Object location;
private String words;
}
}

五、总结

通过以上实现步骤,可以轻松集成百度云OCR功能,实现身份证识别。核心流程包括:

  • 获取API Key和Secret Key并配置Nacos。
  • 动态获取access_token并缓存。
  • 将文件流转换为Base64编码。
  • 调用OCRAPI识别身份证信息。
  • 解析响应并提取所需数据。
  • 该方案结合了Redis缓存和Nacos配置,确保API调用高效稳定,适用于多种身份证识别场景。

    转载地址:http://fpsfk.baihongyu.com/

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